A/B-Testing und Optimierung – für Unternehmen mit genug Traffic

A/B-Testing und Optimierung – für Unternehmen mit genug Traffic

Beim A/B-Testing zeigen Sie verschiedenen Besuchern unterschiedliche Versionen einer Seite (z. B. andere Überschrift, anderer Button-Text) und vergleichen, welche Version besser performt (mehr Klicks, mehr Anfragen). Sinnvoll ist das vor allem, wenn genug Traffic da ist – sonst sind die Ergebnisse nicht aussagekräftig.

Wann A/B-Testing sinnvoll ist

• Ausreichend Besucher: Für statistisch belastbare Ergebnisse brauchen Sie eine gewisse Anzahl von Besuchern pro Variante und Zeitraum. Bei wenigen hundert Besuchern pro Monat auf einer Seite sind Unterschiede oft Zufall. Bei mehreren tausend Aufrufen und klarem Ziel (z. B. Klicks auf „Anfragen“) kann ein Test lohnen.
• Klares Ziel: Was soll verbessert werden? Klick auf Kontakt-Button, Absenden des Formulars, Aufruf einer bestimmten Seite. Ohne definierte Kennzahl bringt der Test wenig.
• Eine Änderung pro Test: Nur einen Faktor ändern (z. B. nur die Überschrift oder nur die Button-Farbe). So wissen Sie, was den Unterschied gemacht hat.

Was Sie testen können

• Überschrift oder Teaser-Text auf der Startseite
• Text oder Farbe des Call-to-Action-Buttons („Jetzt anfragen“ vs. „Kostenlose Beratung“)
• Platzierung des Kontaktformulars oder der Telefonnummer
• Länge oder Aufbau der Kontaktseite

Recht und Technik

Wenn beim A/B-Test personenbezogene Daten an Drittanbieter (z. B. Test-Tool) gehen oder Cookies gesetzt werden, müssen Sie das in der Datenschutzerklärung angeben und ggf. Einwilligung einholen. Technisch: Viele Analyse- oder Test-Tools bieten A/B-Funktionen; Hosting und Laufzeit so wählen, dass die Seite stabil bleibt.

Für lokale Unternehmen

Wenn Ihr Traffic gering ist: Zuerst Inhalte und Struktur verbessern (klare Botschaft, sichtbarer Kontakt-Button, schnelle Seite). A/B-Testing wird interessant, wenn Sie bereits spürbar Besucher haben und feiner optimieren wollen.

Wenn Sie möchten, können wir in einem kostenlosen Gespräch besprechen, ob A/B-Testing für Ihre Webseite und Ihren Traffic sinnvoll ist.

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